Scientias · Wetenschap

Elektronische neus leert vergeten om ziektes op te sporen

Een elektronische neus, ontwikkeld aan de Universiteit Twente, kan geuren herkennen op basis van moleculaire patronen, vergelijkbaar met het menselijk reukvermogen. Het oorspronkelijke doel van dit onderzoek was het vroegtijdig opsporen van ziektes bij kippen, zoals bloedluis en darmziektes, om dierenartsen te ondersteunen.

De elektronische neus bootst na hoe onze eigen neus werkt: verschillende geurmoleculen reageren in verschillende mate met receptoren, wat resulteert in een herkenbaar patroon. Dit maakt het mogelijk om de sensor kleiner te maken, potentieel voor integratie in drones of telefoons.

Een uitdaging is de snelheid waarmee moleculen worden losgelaten. De huidige nanohaartjescoating is relatief dik, wat absorptie bevordert maar het loslaten vertraagt. Onderzoek richt zich op het dunner maken van de coating om de meettijd te verkorten.

Verder wordt gewerkt aan machine learning-algoritmes voor geurherkenning en het implementeren van 'gewenning' (habituatie). Dit laatste stelt de neus in staat om achtergrondgeuren te negeren en nieuwe geuren sneller te detecteren, net als de menselijke neus.

Hoewel het onderscheiden van spiegelbeeldmoleculen (chiraliteit) nog niet de primaire focus is, wordt dit wel als een interessant onderzoeksgebied gezien voor de toekomst. De huidige technologie is al in staat geuren te herkennen en op te sporen, maar de limieten van detectie bij zeer lage concentraties worden nog verder onderzocht.

AI-samenvatting op basis van de bron.