LangChain · AI

Zet Gemarkeerde Traces Om in een Dataset in 3 Minuten met de LangSmith CLI

Een korte handleiding voor een praktische workflow voor het analyseren van productietraces en het bouwen van datasets zonder uw coderingsagent te verlaten. Aan de hand van de eigen klantenservice-agent van LangChain als voorbeeld, halen we de nieuwste threads op die zijn gemarkeerd voor waargenomen fouten, laten een coderingsagent elke storing classificeren op probleemtype, en maken vervolgens een native thread-dataset in LangSmith met een splitsing voor elk probleemtype. Het resultaat is een gesorteerd corpus van echte storingen die u kunt hergebruiken.

Introductie van de bron.