New Scientist NL · Wetenschap

Wiskundige Terence Tao: AI-bedrijven schaden de wiskunde

Wiskundige Terence Tao, winnaar van de Fieldsmedaille, uit kritiek op de manier waarop AI-bedrijven wiskundige ontdekkingen doen en publiceren. Hij stelt dat deze aanpak schadelijk is voor het vakgebied.

AI-bedrijven doen wiskundige ontdekkingen, zoals het oplossen van het Navier-Stokes-probleem, een van de Millenniumprijsproblemen. Tao bekritiseert echter dat deze bedrijven zich enkel richten op het creëren en checken van bewijzen, zonder de noodzakelijke stappen van uitleggen, accepteren en integreren in het onderwijs.

Tao vreest dat de hoge snelheid waarmee AI nieuwe wiskunde genereert, geen tijd laat voor diepgaand begrip, verwerking in lesboeken en onderwijs aan studenten. Dit kan het veld beschadigen in plaats van bevorderen.

Hij vergelijkt de aanpak van AI-bedrijven met het serveren van 'ongekookt vlees' als een 'driesterrenmaaltijd', omdat de cruciale stappen van uitleg en acceptatie ontbreken.

Als voorbeeld noemt hij onderzoekers die gedwongen werden hun werk te publiceren na geruchten over OpenAI's inspanningen op het Navier-Stokes-probleem, wat leidde tot een wedstrijd die transparantie ondermijnt.

Tao stelt dat deze 'wedstrijd' geen winnaars oplevert, behalve mogelijk de marketingafdelingen van AI-bedrijven, en dat het belang van 'de eerste zijn' prevaleert boven nauwkeurigheid en duidelijkheid.

De toenemende concurrentie van AI bedreigt ook de open cultuur van kennisdeling binnen de wiskundige gemeenschap. Onderzoekers zouden hun werk geheim kunnen houden uit angst dat concurrenten het met AI 'afmaken' voordat publicatie mogelijk is.

Ondanks zijn zorgen gelooft Tao dat wiskundigen uiteindelijk het nodige werk zullen verrichten om AI-gegenereerde resultaten te begrijpen en te onderwijzen, hoewel het een 'ongelooflijk smerige weg' zal zijn.

AI-samenvatting op basis van de bron.