New Scientist NL · Wetenschap

Rijgegevens onthullen gevaarlijke plekken nog voordat er ongelukken gebeuren

Een analyse van gegevens uit honderdduizenden auto’s in Australië biedt inzicht in het rijgedrag van automobilisten. Aan de hand hiervan kunnen onderzoekers weggedeelten identificeren waar in de toekomst ongevallen zouden kunnen plaatsvinden.

Computerwetenschapper Simona Mihaita analyseerde gegevens van 700.000 remmende of zwenkende auto’s in New South Wales. Versnellingsmeters registreerden stuurbewegingen en g-krachttoenames. Een opeenstapeling van 'bijna-ongelukken' wijst op riskant rijgedrag dat tot botsingen kan leiden. De methode zou wereldwijd toepasbaar zijn.

In New South Wales vonden dagelijks gemiddeld duizend bijna-ongelukken plaats, met uitschieters tot tweeduizend. De stad Sydney en omgeving kenden de meeste incidenten. Veel van deze gebeurtenissen vonden plaats op bekende gevaarlijke locaties, maar ook op 'veilige' plekken die nog niet op de radar stonden.

Mihaita stelt dat overheden proactief moeten ingrijpen op plekken waar het vaak bijna misgaat, in plaats van te wachten op daadwerkelijke ongevallen. Maatregelen kunnen zijn: snelheidslimieten verlagen, infrastructuur verbeteren of meer toezicht instellen.

Ongepubliceerde gegevens tonen een stijging van bijna-ongelukken in Australië, tot 200.000 in 2025, terwijl het aantal verkeersdoden toenam tot 1337. Criminoloog Lyndel Bates benadrukt dat een proactieve aanpak ongelukken kan voorkomen.

Infrastructuurexpert Nirajan Shiwakoti is terughoudend over het direct voorspellen van botsingen op basis van bijna-ongelukken, en pleit voor meer onderzoek. Hij erkent echter dat de gegevens wel kunnen helpen gevaarlijke situaties vroegtijdig te ontdekken en ongevallengegevens te complementeren.

Shiwakoti waarschuwt dat een plotselinge handeling niet altijd duidt op gevaarlijk rijgedrag. Het kan ook een reactie zijn op onverwachte verkeerssituaties, zoals een voetganger op de weg of plotseling remmend verkeer.

AI-samenvatting op basis van de bron.