Tweakers · Technologie

AI kan code analyseren, maar menselijke expertise blijft cruciaal bij Enexis

Enexis onderzocht de inzet van AI voor het analyseren van een dertig jaar oud, bedrijfskritisch softwaresysteem. De conclusie: menselijke ontwikkelaars begrijpen het systeem nog steeds beter dan AI.

Het systeem GEN, dat het energienet van Enexis in kaart brengt, is grotendeels geschreven in de nichetaal Magik. Vanwege de leeftijd en complexiteit onderzocht Enexis hoe AI kon helpen bij modernisering.

Een AI-oplossing analyseerde de codebase, maar miste cruciale context. De AI kon patronen herkennen, maar begreep de bedrijfsprocessen, historische keuzes en de impact van veranderingen buiten de code niet.

Menselijke ontwikkelaars bleken onmisbaar voor het begrijpen van de 'ongeschreven kennis' en de totale systeemcontext, die essentieel is voor strategische beslissingen.

De proef toonde aan dat AI weliswaar kan helpen bij het navigeren door onbekende code en het genereren van nieuwe code, maar de diepgaande expertise van ontwikkelaars niet kan vervangen.

Enexis blijft AI onderzoeken voor specifieke toepassingen, zoals het versnellen van code-ontwikkeling en training, maar benadrukt het blijvende belang van menselijke kennis voor softwareontwerp en systeemoverzicht.

AI-samenvatting op basis van de bron.