MIT News breed · Wetenschap

AI-techniek verbetert chirurgische precisie

Onderzoekers hebben een AI-techniek, xvr, ontwikkeld die intraoperatieve röntgenfoto's matcht met preoperatieve 3D-scans, wat mogelijk de veiligheid en precisie van minimaal invasieve chirurgie verbetert.

Minimaal invasieve operaties gebruiken röntgenfoto's om instrumenten te geleiden, maar hun platte aard maakt precieze lokalisatie moeilijk. Handmatige uitlijning van röntgenfoto's met 3D-scans is tijdrovend.

Het nieuwe xvr-systeem past zich in ongeveer vijf minuten aan individuele patiënten aan en matcht röntgenfoto's automatisch met 3D-scans in seconden met submillimeterprecisie.

Xvr presteerde significant beter dan bestaande AI-methoden bij verschillende patiënten en procedures, waardoor complexe procedures mogelijk toegankelijker worden.

Het systeem genereert patiëntspecifieke, op fysica gebaseerde synthetische röntgenfoto's van een 3D-scan om een AI-model te trainen voor nauwkeurige 2D/3D-beelduitlijning.

Een funderingsmodel, voorgetraind op meer dan 2,000 patiëntscans, past zich in ongeveer vijf minuten aan nieuwe patiënten aan met behoud van hoge nauwkeurigheid.

Tests toonden aan dat xvr andere AI-methoden overtrof in nauwkeurigheid en robuustheid, snel genoeg werkt voor spoedoperaties en mogelijk robotchirurgie verbetert.

Toekomstig werk is gericht op het versnellen van xvr voor real-time gebruik, het valideren van de betrouwbaarheid ervan en het uitbreiden van de mogelijkheden naar complexe scenario's zoals bewegende lichaamsdelen.

AI-samenvatting op basis van de bron.