Quanta Magazine · Wetenschap

In an Age of AI, a Physicist Seeks What Endures

Sarah Demers, voorzitter van de faculteit natuurkunde aan Yale, bespreekt het dubbele potentieel van AI in de natuurkunde, erkent het nut ervan bij het optimaliseren van experimenten, maar uit ook bedenkingen over de impact ervan op intellectueel eigendom en de kernprincipes van wetenschappelijk onderzoek.

Demers is betrokken bij een initiatief van het Amerikaanse Department of Energy om AI te integreren in wetenschappelijke processen, waaronder een project dat AI gebruikt om natuurkundigen te helpen zoeken naar zeldzame deeltjestransformaties in het Fermi National Accelerator Laboratory. Ze ziet AI als een waardevol hulpmiddel voor het optimaliseren van experimentele opstellingen, en vergelijkt de hulp ervan met een "godsend" bij het finetunen van complexe machines.

Demers koestert echter aanzienlijke zorgen over grote taalmodellen (LLM's), met name met betrekking tot hun training op datasets die mogelijk niet-gecrediteerd intellectueel eigendom bevatten en hun potentieel om originele bijdragen te devalueren. Ze leidt een inspanning via de American Physical Society (APS) om een beleidsverklaring over AI in de natuurkunde te ontwikkelen, met als doel te definiëren wat blijvend is aan de natuurkunde zelf, ongeacht technologische vooruitgang.

Demers merkt op dat hoewel AI berekeningen in de theoretische natuurkunde snel versnelt en vereiste vaardigheden verandert, de toepassing ervan in de experimentele natuurkunde nog in ontwikkeling is. Ze benadrukt het potentieel ervan om data-analyse te stroomlijnen, eerdere experimentele gegevens te reconstrueren en voorheen onbeantwoordbare vragen te beantwoorden, hoewel ze het belang benadrukt van zorgvuldige validatie van door AI gegenereerde informatie.

Een belangrijk discussiepunt onder natuurkundigen, waaronder Demers, is de kwestie van intellectueel eigendom en erkenning. Hoewel ze de opwinding rond de mogelijkheid van AI om toegang te krijgen tot enorme kennis erkent, benadrukt Demers dat natuurkundigen verantwoordelijk moeten blijven voor de inhoud van hun publicaties en alle door AI afgeleide informatie moeten valideren. De beleidsverklaring van de APS wordt verwacht in het voorjaar van 2027.

Demers gelooft dat AI de natuurkundeopleiding kan verbeteren doordat nieuwe onderzoekers sneller met gegevens kunnen werken, waardoor tijd vrijkomt voor conceptueel begrip en probleemoplossing. Ze contrasteert dit met haar eigen ervaring tijdens haar promotie, waar de strijd om antwoorden te vinden dieper leren en menselijke verbinding bevorderde, een proces waarvan ze vreest dat het verminderd zou kunnen worden door overmatig vertrouwen op AI.

Hoewel sommige geavanceerde onderzoekers LLM's nuttig vinden als "gedachtepartners" om snel referenties te vinden en ideeën te verfijnen, uit Demers voorzichtigheid voor junior onderzoekers en acht het potentieel gevaarlijk. Ze vermijdt persoonlijk het gebruik van LLM's voor taken zoals het schrijven van e-mails, en beschouwt dit als een ontwijking van de onderliggende uitdagingen die menselijk denken en probleemoplossing vereisen. Ze maakt zich ook zorgen dat LLM's die vragen beantwoorden op basis van haar gepubliceerde werk zonder betrokkenheid, waardevolle wetenschappelijke gesprekken zouden kunnen belemmeren.

AI-samenvatting op basis van de bron.