Hackaday · Maken

Het vermijden van antropomorfisme bij het bespreken van LLM's

Emily M. Bender en Nanna Inie stellen taal aanpassingen voor om te voorkomen dat mensen Large Language Models (LLM's) antropomorfiseren. Hun analyse benadrukt hoe gangbare taal die wordt gebruikt om LLM's te beschrijven, mensachtige kwaliteiten impliceert die de software niet bezit.

De auteurs merken op dat termen als "herkennen" in "spraakherkenning" en "hallucinatie" een niveau van bewustzijn suggereren dat afwezig is in LLM's. Ze stellen alternatieven voor zoals "automatische transcriptie" voor het eerste en "ongewenste uitvoer" voor het laatste, hoewel ze erkennen dat het laatste niet perfect is.

Bender en Inie raden ook aan om "invoer" en "uitvoer" te gebruiken in plaats van "prompt" en "reactie" om een meer technische en minder mensgerichte beschrijving van LLM-interacties te behouden.

Gezien de toenemende prevalentie van LLM's, geloven de auteurs dat het evolueren van de taal die wordt gebruikt om ze te bespreken belangrijk is. Ze suggereren dat hun voorgestelde veranderingen kunnen helpen om een nauwkeuriger begrip van deze technologieën te bevorderen.

AI-samenvatting op basis van de bron.