EPFL · Wetenschap

Nieuwe AI-techniek onthult verborgen microplasticvervuiling in Zwitserse wateren

Een nieuwe, op AI gebaseerde methode, ontwikkeld aan de EPFL, heeft aanzienlijk hogere concentraties microplastics in het Meer van Genève en zijn zijrivieren aangetoond dan eerder geschat, met name voor deeltjes kleiner dan 100 micrometer.

Microplastics, plastic fragmenten kleiner dan vijf millimeter, zijn alomtegenwoordige milieuverontreinigende stoffen die tientallen jaren aanhouden. Hoewel grotere deeltjes detecteerbaar zijn, zijn kleinere (onder 20 micron) moeilijk te karakteriseren, wat leidt tot een onderschatting van hun prevalentie.

De nieuwe techniek, gepubliceerd in Nature Partner Journals Clean Water, gebruikt AI om polymeerdeeltjes zo klein als vijf micrometer te identificeren en te classificeren. Dit maakt een nauwkeurigere beoordeling van microplasticvervuiling mogelijk.

Onderzoekers ontdekten dat microplasticconcentraties tussen 1 en 100 micrometer in het Meer van Genève en omliggende rivieren mogelijk met meer dan 650-voudig zijn onderschat.

Analyse van 38 watermonsters gaf aan dat ongeveer zes de vastgestelde ecotoxicologische drempels voor milieurisico overschreden, wat duidt op een potentiële zorg.

De volledige impact van deze kleine microplastics op ecosystemen wordt nog steeds bestudeerd, maar er bestaan zorgen over de blootstelling van de gehele voedselketen en het transport van geassocieerde chemicaliën en additieven.

De AI-methodologie maakt gebruik van twee algoritmen: één om microplastics te scheiden van biologisch materiaal en één om ze te classificeren in zes belangrijke polymeertypen, wat de nauwkeurigheid ten opzichte van oudere methoden verbetert.

Toekomstig onderzoek is gericht op het volgen van veranderingen in microplasticconcentraties in de tijd in het stroomgebied van Genève en op het ontwikkelen van methoden voor het detecteren van nog kleinere, nanoschaal deeltjes.

AI-samenvatting op basis van de bron.