Scientias · Wetenschap

AI kan diabetes type 2 herkennen via stem, maar is nog niet klaar voor de praktijk

Een nieuw AI-model kan met een korte stemopname mogelijk diabetes type 2 detecteren. Het onderzoek toont echter aan dat de test nog aanzienlijke beperkingen heeft, met name een hoog percentage vals alarm.

Het AI-model, ontwikkeld door thymia en RMIT University, is getraind op tienduizenden stemopnames. Eerder onderzoek suggereert dat diabetes type 2 zich kan uiten in een hese stem en moeite met stemcontrole.

In een test met 7.319 volwassenen identificeerde het model 80% van de deelnemers die aangaven diabetes te hebben. Een vergelijking met bloedtesten toonde aan dat het model 82% van de mensen met diabetes detecteerde, maar ook 47% van de gezonde deelnemers alarmeerde.

De specificiteit van de test, het vermogen om gezonde personen correct te identificeren, was slechts 53%. Dit hoge aantal vals alarmen is een bezwaar voor huisartsen, zeker gezien de betrouwbaarheid van een bloedsuikermeting.

Ondanks de beperkingen kon het model deelnemers wel indelen in risicogroepen. Personen in de laagste risicogroep vertoonden geen bloedwaarden die wezen op diabetes.

Onderzoekers zien de stemtest als een mogelijke eerste screeningstool om meer mensen te bereiken die een bloedtest nodig hebben. Het is echter geen vervanging voor een bloedtest.

De test presteerde minder goed bij zwarte deelnemers en bij mensen met hart- en vaatziekten of obesitas.

Volledige wetenschappelijke publicatie ontbreekt nog. Een specificiteit van boven de 90% is volgens experts nodig voordat de test in de praktijk zinvol kan worden ingezet.

AI-samenvatting op basis van de bron.